Models that reason, inside the mandate.
The intelligence layer turns market structure, filings and language into proposals, and shows its work. Models propose; the kernel, the mandate compiled, decides what is permitted; every signal carries its reasoning to the ledger.
Intelligence the mandate governs.
Models propose inside limits you authored. The mandate compiles to policy the kernel enforces before any order exists, so a model can never widen its own envelope.
- Generate and rank signalsAUTO
- Retrain a model in shadowAUTO
- Flag low-confidence language outputNOTIFY
- Promote a challenger modelAPPROVAL-GATED
- Change the mandate a model runs underAPPROVAL-GATED
Mandate Studio · Illustrative sample data
Three model families, designed to work as one.
No single method captures every market. Gradient-boosted and deep models for cross-sectional structure, language models for filings and transcripts, statistical time-series models for regime and volatility: their outputs are combined and weighted by the conditions each handles best, not averaged blindly.
- 機械学習モデル横断的構造および逐次的構造を学習するよう設計された勾配ブースティング木、ディープおよびリカレントネットワークを、継続的な特徴量エンジニアリングと再学習とともに用います。
- 言語モデルLLM のパイプラインは、提出書類、決算トランスクリプト、経営陣のコメント、ニュースを読み解き、非構造化された言語を構造化され推論された入力へと変換するよう設計されています。
- 時系列モデル状態空間、レジームスイッチング、ボラティリティのモデル（ARIMA/GARCH 系、Kalman フィルタリング）が、構造変化を追跡しリスクを予測するよう設計されています。
- アンサンブルの統合ベイズモデル平均と加重投票が、予測を組み合わせ、モデル間の不一致を表面化させ、信頼度スコアを付した単一のシグナルへと較正するよう設計されています。
あらゆるシグナルは、文書化されたパイプラインの帰結。
A signal is not a single model call. It passes through ingestion, feature construction and ensemble synthesis, then reaches the kernel as a proposal. Only what the mandate permits can become an order, and the reasoning travels with it.
- 取り込み＆特徴量市場、ファンダメンタル、オルタナティブ、マクロのデータが、テクニカル、マイクロストラクチャー、センチメント、クロスアセットのシグナルからなる特徴量層を構成します。
- アンサンブル＆統合モデルの予測が集約され、相反するシグナルが時間軸を横断して整合化され、シグナルの強度がリスク・リワードスコアに照らして較正されます。
- The kernel decidesEach candidate is checked against position, concentration, liquidity and policy limits before it can become an order. Allowed or blocked, the outcome is written to the decision ledger with the clause that decided it.
- ランク付き配信残存したシグナルは、信頼度およびリスク指標、推奨サイジング、エントリーとエグジットのパラメータを付したうえで、ランク付けされて到達するよう設計されています。
あらゆる意思決定は、説明されるよう設計。
Institutional trust requires knowing why. Each signal is designed to carry attribution, plain-language reasoning, a confidence profile and, for any language-model output, a validation record, all written to the ledger and answerable in the Observatory. Opacity is treated as a defect.
- 特徴量の帰属SHAP および LIME 形式の帰属が、どの入力が各予測を駆動したかを、正および負の寄与に分解して示すよう設計されています。
- 平易な言葉による推論各シグナルは、主要な駆動要因、裏付けとなる証拠と反証となる証拠、そしてその背後にある歴史的文脈を、言葉による根拠として携えるよう設計されています。
- 信頼度＆不確実性モデル間の一致スコアと不確実性の定量化が、単なる点推定ではなく、シグナルとともに伝達されるよう設計されています。
- LLM 推論ファイアウォール言語モデルの出力は、ハルシネーションと論理的整合性について構造化データに照らして検証され、ソースが追跡され、信頼度が低い場合には人によるレビューが起動されるよう設計されています。
モデルは、本番投入の前、最中、後にわたってガバナンスされる。
Models are designed to clear validation, run in shadow against the incumbent, and stay under monitoring once promoted. The explanation that helps a portfolio manager is the same record an examiner reads.
- デプロイ前の検証ウォークフォワードおよびパージド・クロスバリデーション、リーケージ統制、過学習チェック、独立したレビューが、本番に到達する前のモデル開発に組み込まれるよう設計されています。
- Champion and challengerA new model runs in shadow beside the incumbent. Promotion waits for a named approver to sign it, and the decision is recorded.
- Monitored for driftModel behaviour, assumption drift and degradation are designed to be tracked continuously, with recalibration and rollback triggers.
- Prompt & version controlLLM prompts, model versions, and data are versioned so results are reconstructable.
- A record an examiner can readA model inventory, documented limitations and every explanation are kept on the decision ledger, written once and never edited.
See the intelligence layer in the full system.
It does not run alone: it is one part of an operating system Adaptic runs live on its own capital. Evaluate it on your own mandate in a six-week shadow pilot, with no capital at risk.
Product imagery shows illustrative sample data, not a track record. Adaptic holds no licence in any jurisdiction yet; its proprietary fund trades only its own capital, and it will not manage outside capital until it is authorized. Capability descriptions state what the system is designed to do.