Models that reason, inside the mandate.
The intelligence layer turns market structure, filings and language into proposals, and shows its work. Models propose; the kernel, the mandate compiled, decides what is permitted; every signal carries its reasoning to the ledger.
Intelligence the mandate governs.
Models propose inside limits you authored. The mandate compiles to policy the kernel enforces before any order exists, so a model can never widen its own envelope.
- Generate and rank signalsAUTO
- Retrain a model in shadowAUTO
- Flag low-confidence language outputNOTIFY
- Promote a challenger modelAPPROVAL-GATED
- Change the mandate a model runs underAPPROVAL-GATED
Mandate Studio · Illustrative sample data
Three model families, designed to work as one.
No single method captures every market. Gradient-boosted and deep models for cross-sectional structure, language models for filings and transcripts, statistical time-series models for regime and volatility: their outputs are combined and weighted by the conditions each handles best, not averaged blindly.
- Modelos de aprendizagem automáticaÁrvores de gradient boosting e redes profundas e recorrentes concebidas para aprender estrutura transversal e sequencial, com engenharia de variáveis e retreino contínuos.
- Modelos de linguagemPipelines de LLM concebidas para ler documentos regulatórios, transcrições de resultados, comentários da gestão e notícias — convertendo linguagem não estruturada em input estruturado e fundamentado.
- Modelos de séries temporaisModelos de espaço de estados, de mudança de regime e de volatilidade (família ARIMA/GARCH, filtragem de Kalman) concebidos para acompanhar a mudança estrutural e prever o risco.
- Síntese de conjuntoMédia bayesiana de modelos e votação ponderada concebidas para combinar previsões, evidenciar o desacordo entre modelos e calibrar um único sinal com pontuação de confiança.
Cada sinal é o fim de uma pipeline documentada.
A signal is not a single model call. It passes through ingestion, feature construction and ensemble synthesis, then reaches the kernel as a proposal. Only what the mandate permits can become an order, and the reasoning travels with it.
- Ingestão e variáveisDados de mercado, fundamentais, alternativos e macroeconómicos alimentam uma camada de variáveis de sinais técnicos, de microestrutura, de sentimento e entre ativos.
- Conjunto e sínteseAs previsões dos modelos são agregadas, os sinais contraditórios reconciliados entre horizontes temporais, e a força do sinal calibrada face a uma pontuação de risco-retorno.
- The kernel decidesEach candidate is checked against position, concentration, liquidity and policy limits before it can become an order. Allowed or blocked, the outcome is written to the decision ledger with the clause that decided it.
- Entrega ordenadaOs sinais que subsistem são concebidos para chegar ordenados, com métricas de confiança e de risco, dimensionamento sugerido e parâmetros de entrada e saída associados.
Cada decisão é concebida para ser explicada.
Institutional trust requires knowing why. Each signal is designed to carry attribution, plain-language reasoning, a confidence profile and, for any language-model output, a validation record, all written to the ledger and answerable in the Observatory. Opacity is treated as a defect.
- Atribuição de variáveisAtribuição ao estilo SHAP e LIME concebida para mostrar que inputs determinaram cada previsão, com as contribuições positivas e negativas discriminadas.
- Raciocínio em linguagem claraCada sinal é concebido para transportar uma justificação em linguagem corrente: fatores-chave, evidência de apoio e contraditória, e o contexto histórico subjacente.
- Confiança e incertezaPontuações de concordância entre modelos e a quantificação da incerteza são concebidas para acompanhar o sinal, e não apenas uma estimativa pontual.
- Barreira de raciocínio do LLMO resultado do modelo de linguagem é concebido para ser confrontado com dados estruturados quanto a alucinações e coerência lógica, com as fontes acompanhadas e a revisão humana acionada em caso de baixa confiança.
Um modelo é governado antes, durante e após a produção.
Models are designed to clear validation, run in shadow against the incumbent, and stay under monitoring once promoted. The explanation that helps a portfolio manager is the same record an examiner reads.
- Validados antes da implementaçãoValidação cruzada walk-forward e purgada, controlos de fuga de dados, verificações de sobreajuste e revisão independente são concebidos na fase de desenvolvimento do modelo, antes de algo chegar à produção.
- Champion and challengerA new model runs in shadow beside the incumbent. Promotion waits for a named approver to sign it, and the decision is recorded.
- Monitored for driftModel behaviour, assumption drift and degradation are designed to be tracked continuously, with recalibration and rollback triggers.
- Prompt & version controlLLM prompts, model versions, and data are versioned so results are reconstructable.
- A record an examiner can readA model inventory, documented limitations and every explanation are kept on the decision ledger, written once and never edited.
See the intelligence layer in the full system.
It does not run alone: it is one part of an operating system Adaptic runs live on its own capital. Evaluate it on your own mandate in a six-week shadow pilot, with no capital at risk.
Product imagery shows illustrative sample data, not a track record. Adaptic holds no licence in any jurisdiction yet; its proprietary fund trades only its own capital, and it will not manage outside capital until it is authorized. Capability descriptions state what the system is designed to do.